第１講：戦略立案のためのビックデータ分析
はじめに．儲かる会社はデータを活用している
１）ビッグデータの時代
２）些細な変化を掴む情報感知力を強化する
３）階層別に必要は情報活用力
１．ビジネスを強くするビジネスデータ分析の実践
１）問題を発見し、原因をつかみ、課題を解決する
２）ビジネスを「見える化」するビジネスデータ分析を行う
３）統計知識を必要としないビジネスデータ分析
４）2時間の活動を5分に短縮しコストからプロフィットへ
２．全社的なビジネスデータ分析の推進
１）経営トップの参謀として経理・総務の役割とは
２）総務・経理のデータから企業の実態を分析する
３）顧客対応力を強化した営業活動を戦略化するには¥
４）個別顧客動向をつかみ、個別に対応する
５）収益を拡大する営業部門でのビジネスデータ分析
３．今日から始めるビジネスデータ分析
１）情報の読み方と活用の仕方をつかむ
２）データ分析の3原則
３）ビジネスデータ分析の4つの基本手法の利用
４）テーブル分析手法で素早く多量データを加工する
５）グラフ化でデータを分析し読み解く
第２講：分析データをマーケティングに活用する
１．エクセルで始めるデータ分析
１）ピボットテーブルでおこなうデータ分析
２）スライス＆ダイス分析で新しい切り口を見つける
３）ドリルダウンで集計結果を掘り下げる
２．ビジネスデータ分析の進め方
１）逆トーナメント手法による要因分析
２）階層分析で行うシンデレラ分析
３）時系列分析で行う落ち込み成長分析
４）グループ化分析で行う傾向分析
５）データ量が100万を超える場合の分析手法
６）演習【落ち込みの犯人は誰だ】
３．分析参考例 経理・人事・営業データを分析する
１）経費の実態を掴む 販売管理費データ分析
２）回収を促進する 売掛債権データ分析
３）在庫削減を行う 棚卸・在庫データ分析
４）売上を上げる 顧客商品別売り上げデータ
５）部門実態をつかむ勤怠データ
４．これからのビジネスデータ分析
１）ビジネスデータの分析と組織化の成功ポイント
２）トップが決断するためのデータ分析
